Competenze per un futuro data-driven
Quantia forma manager, professionisti e team tecnici su dati e intelligenza artificiale. Il catalogo conta 44 moduli in due aree, Data e AI, ciascuna con corsi per chi non ha un background tecnico e per chi sviluppa. I moduli si combinano in corsi su misura, percorsi per ruolo e programmi strutturati. I docenti vengono dalla ricerca del Politecnico di Milano, i laboratori sono pronti all’uso nel browser e il lavoro è su casi reali.
Target
Per chi non è tecnico
I corsi aiutano a diffondere la cultura del dato e dell’AI, guidare i progetti data-driven e scegliere, adottare e governare soluzioni di AI e GenAI.
Per chi è tecnico
Si parte dalle basi (Python, SQL, statistica) e si arriva all’ingegneria dei dati, al machine learning, alla GenAI e agli agenti.
Metodologia
Si impara facendo.
- Corsi per non tecnici: il 70% del tempo è pratica. Dopo una parte di lezione si lavora in gruppo su un caso reale e si discutono i risultati.
- Corsi tecnici: la pratica sale al 90%. Dopo le lezioni si lavora su notebook guidati e di sfida, e si chiude con un bootcamp su un problema reale.
Docenti
Fondatori, docenti universitari e practitioner con esperienza industriale portano in aula la ricerca più recente e l’esperienza maturata su progetti reali. I contenuti restano sempre aggiornati e orientati alla pratica, così da poter essere applicati subito nel lavoro quotidiano e nei progetti dei team, con il docente che segue i partecipanti lungo tutto il percorso.
Categorie
Due aree, per chi decide e per chi sviluppa.
Data
PER NON TECNICI
Data Culture
Pillole per diffondere in azienda il linguaggio e la cultura del dato.
Modelli di dati • Statistica • Streaming • Agile e MLOps
Data Driven Decisions
Inquadrare problemi, guidare progetti data-driven e comunicare con i dati.
Data for Business • Analytics • Data Visualization
PER TECNICI
Data Essential
Le basically tecniche: Python, SQL, statistica, modellazione e integrazione dei dati.
Python • SQL • Modellazione • Statistica
Data Exploration & Engineering
Esplorare, acquisire. preparare e gestire dati su larga scala, in batch e in real time.
Ingestion • Real-time • Cloud • DataOps
AI
PER NON TECNICI
AI Awareness
Capire cosa sono AI, machine learning, LLM e computer vision e dove creano valore.
LLM• Agenti • Computer Vision • AI Ethics & Security
AI Adoption
Progettare, valutare, adottare e governare soluzioni di AI e GenAI in azienda.
Al for Business • GenAl • Governance
PER TECNICI
AI for Experts
Machine learning, statistica avanzata, deep learning, Edge AI, GenAI e agenti per chi sviluppa.
Machine learning • Deep learning • Advanced Data Integration • Semantic Technology • MLOps • Explainable Al
percorsi
I moduli si combinano in percorsi per ruolo e in programmi strutturati con challenge, bootcamp ed esame finale: corsi di perfezionamento, acamy aziendali, moduli di master.
Dai corsi ai percorsi
- Manager & Decision Maker
- Business & Data Analyst
- Data Scientist
- AI Engineer