Esperienza.
Strategia.
Competenza.
Aiutiamo le aziende a trasformare i dati in risultati concreti.
Definiamo la strategia e lavoriamo con i vostri team per realizzarla, con oltre vent’anni di esperienza in Data Science, Intelligenza Artificiale e ingegneria dei dati.
Consulenza Strategica
On-field Coaching
La consulenza strategica di Quantia Consulting aiuta le organizzazioni a orientarsi nella complessità dell’ecosistema dati. Partendo dall’analisi delle infrastrutture e dei processi esistenti, affianchiamo i nostri clienti nella definizione di obiettivi chiari e nella scelta delle soluzioni più efficaci.
Grazie al nostro aggiornamento continuo e all’esperienza trasversale in più settori, proponiamo soluzioni sempre in linea con i trend tecnologici più attuali e le reali esigenze di business.
Assessment delle capacità dati e delle architetture
Roadmap tecnologiche e scelta delle tecnologie
Progettazione e realizzazione
di PoV (Proof of Value) e PoC (Proof of Concept)
Coaching dei team su use-case, metodi e risultati
Trasferimento di competenze e autonomia operativa
Progetti
di ricerca.
Collaboriamo a progetti e bandi di ricerca su dati e Intelligenza Artificiale, con partner accademici e industriali.
TRIAD
Horizon Europe · Balancing Foundational and AI Competences for Inclusive, Well-being-Oriented Education
Settembre 2026
L’intelligenza artificiale generativa sta cambiando il modo in cui gli adolescenti imparano. Ma quando l’AI potenzia davvero l’apprendimento, e quando invece lo sostituisce? TRIAD co-progetta e sperimenta un framework educativo per studenti dagli 12 ai 18 anni. Il framework bilancia tre gruppi di competenze: quelle di base (lettura, matematica, scienze), quelle trasversali (pensiero critico, collaborazione) e quelle digitali e di AI. In tutto il percorso tutela il benessere cognitivo ed emotivo degli studenti. Il progetto coinvolge circa 1.000 studenti in sei Paesi europei, con sperimentazioni in classe affiancate da metodi neuroscientifici (EEG/fNIRS).
Quantia guida il work package sull’integrazione e l’arricchimento dei dati. Unisce i risultati delle sperimentazioni con indicatori socio-economici e urbani e sviluppa una dashboard interattiva open source, con cui scuole, ricercatori e policy maker possono esplorare i risultati.
Consorzio: 11 partner da 7 Paesi, coordinati da RPTU (Germania). Durata 36 mesi, a partire da settembre 2026.
Funded by the European Union under Grant Agreement No 101289995. Views and opinions expressed are however those of the author(s) only and do not necessarily reflect those of the European Union or the European Research Executive Agency (REA). Neither the European Union nor the granting authority can be held responsible for them.
AI-Safety 4 Smart Urban Mobility
Finanziato dal Programma regionale a valere sul Fondo Europeo di Sviluppo Regionale 2021/2027 di Regione Lombardia, bando Tecnologie Strategiche – STEP.
AI-Safety 4 Smart Urban Mobility sviluppa una piattaforma digitale interoperabile per rendere più sicura la mobilità urbana, con un’attenzione particolare agli utenti vulnerabili della strada. La piattaforma combina connettività 5G, comunicazione tra veicoli e infrastruttura (V2X), video analytics e intelligenza artificiale. Con questi strumenti prevede i rischi di collisione, ricostruisce in 3D gli incidenti e gestisce le emergenze, contribuendo a una Smart City sicura, adattiva e centrata sul cittadino.
Quantia sviluppa agenti conversazionali basati su Large Language Model. Gli agenti permettono a operatori pubblici e gestori di servizi di interrogare in linguaggio naturale i dati urbani, che arrivano da sensori, sistemi comunali e open data. Quantia contribuisce anche alla ricostruzione 3D post-incidente tramite Neural Radiance Fields.
Partenariato: Fastweb (capofila), Vodafone Automotive, Fifth Ingenium, B.I.P., Invisiblefarm e Quantia Consulting. Durata 30 mesi.
Equal-Life
Horizon 2020 · Early Environmental quality and life-course mental health effects.
Gennaio 2020 – Giugno 2025
Come influisce l’ambiente in cui un bambino cresce sulla sua salute mentale e sul suo sviluppo? Equal-Life ha studiato l'”esposoma” della prima infanzia, cioè l’insieme dei fattori fisici e sociali che accompagnano i bambini nei primi anni di vita: dalla qualità dei quartieri alle aree verdi, fino ai contesti sociali e familiari. Il progetto ha integrato dati di coorti di nascita, dati scolastici longitudinali e nuove fonti di dati urbani, per oltre 250.000 casi in tutta Europa. Su questi dati ha applicato machine learning e modelli causali, per individuare gli ambienti che favoriscono un sano sviluppo infantile.
Quantia ha guidato il work package dedicato a strumenti, formazione e implementazione. Ha sviluppato l’Equal-Life Toolkit, un’applicazione web per esplorare dati e conoscenza, affiancata da una guida operativa, per rendere i risultati accessibili e replicabili da ricercatori e decisori pubblici.
Consorzio: 20 partner europei, coordinati da RIVM (Paesi Bassi).
Il progetto ha fatto parte dello European Human Exposome Network.
This project has received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under grant agreement n° 87474.