Competenze per un futuro data-driven
Quantia Consulting forma professionisti e decision maker per affrontare le sfide della data economy. I nostri percorsi uniscono rigore scientifico e applicazioni pratiche, aiutando persone e organizzazioni a sviluppare competenze strategiche in ambito data science, analytics e trasformazione digitale.
Target
Il catalogo si rivolge sia a professionisti con competenze tecniche sia a figure orientate al business. I corsi per il pubblico tecnico approfondiscono l’utilizzo di linguaggi di programmazione, tecniche di analisi dei dati, strumenti per la gestione di flussi informativi e soluzioni scalabili, con particolare attenzione alla parallelizzazione e all’elaborazione in tempo reale. I corsi business, invece, supportano l’applicazione dei dati nei processi decisionali, nella visualizzazione efficace delle informazioni e nella gestione di progetti data-driven. Sono inoltre disponibili moduli pensati per figure executive interessate alla trasformazione digitale.
Metodologia
I corsi Quantia combinano lezioni teoriche con una forte componente pratica. Lezioni frontali (10–30% del tempo) introducono i concetti, mentre il lavoro di gruppo (fino al 50%) simula situazioni reali per applicare quanto appreso. Il restante 20% è dedicato a presentazioni e discussioni per favorire la condivisione di esperienze. I corsi tecnici includono anche l’uso di notebook e bootcamp per la risoluzione di problemi concreti.
Categorie
Business Analytics & Decision Making
Il catalogo si rivolge sia a professionisti con competenze tecniche sia a figure orientate al business. I corsi per il pubblico tecnico approfondiscono l’utilizzo di linguaggi di programmazione, tecniche di analisi dei dati, strumenti per la gestione di flussi informativi e soluzioni scalabili, con particolare attenzione alla parallelizzazione e all’elaborazione in tempo reale. I corsi business, invece, supportano l’applicazione dei dati nei processi decisionali, nella visualizzazione efficace delle informazioni e nella gestione di progetti data-driven. Sono inoltre disponibili moduli pensati per figure executive interessate alla trasformazione digitale.
Esempi di corsi:
- Data for Business
- Data Visualization
- Risk Management nei progetti data-driven
- Metriche e KPI per il successo dei progetti AI
Data Engineering & Cloud Platforms
Formazione tecnica su come costruire infrastrutture scalabili per la gestione dei dati. Focus sull’ingestion, la preparazione e l’orchestrazione dei dati tramite tecnologie cloud e strumenti open source per l’elaborazione distribuita e in tempo reale.
Esempi di corsi:
- Data Ingestion & Preparation
- Data Stores & Processing Platforms
- Cloud Data Engineering (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub)
- DataOps, DevOps & Infrastructure as Code
- Real-Time Data Processing con Kafka e Spark Streaming
Data Science & AI
Percorsi formativi pratici per comprendere e applicare le tecniche di machine learning, deep learning e data science. Le attività includono l’analisi esplorativa dei dati (Exploratory Data Analysis – EDA), la selezione e sviluppo di modelli predittivi, e l’interpretazione dei risultati, in un contesto applicativo concreto e dinamico.
Esempi di corsi:
- Exploratory Data Analysis
- Supervised & Unsupervised Machine Learning
- Deep Learning
- Streaming Machine Learning
- Time Series Analytics & Forecasting
- Anomaly Detection
- Model Interpretability & Explainability
Generative AI &
Conversational
Technologies
Un’introduzione operativa alle tecnologie di intelligenza artificiale generativa. Dai modelli di base (GPT, GAN, VAE) fino alle applicazioni aziendali basate su agenti intelligenti e sistemi di Retrieval-Augmented Generation (RAG) per l’automazione dei processi, la generazione di contenuti e il supporto decisionale. I corsi includono anche aspetti etici e metodologie per la valutazione delle performance.
Esempi di corsi:
- Generative AI – Concetti, Modelli ed Etica
- GAN, VAE, Diffusion e Modelli Transformer
- Prompt Engineering & Intelligent Agents
- Generative AI e Sistemi RAG per il Business
- Valutazione e Mitigazione dei Rischi
Advanced Analytics & Emerging Technologies
Percorsi per chi vuole portare innovazione in azienda, esplorando tecnologie come l’interoperabilità semantica, NLP avanzato, AI multimodale e explainability dei modelli su dati complessi.
Esempi di corsi:
- Semantic Web Technologies & Ontology Engineering
- Advanced Image & Video Analytics
- NLP avanzato e Language Models (BERT, GPT)
- Explainability su dati strutturati e non
- AI Etica e Governance dei Modelli